AI绘画环境搭建 - stable-diffusion
Stable Diffusion是什么?
Stable Diffusion是利用扩散模型进行图像生成的产品，可以支持text2image、image2image。并且由于“论文公开+代码开源”，其用户群体远大于其他AI图像生成产品。另外，而且众人拾柴火焰高，代码和项目开源使得各项优化技术在其上快速应用，使其不断迭代优化。
环境搭建
网页服务器
- https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Mac 环境
- https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon
模型下载
- https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=downloads
本地化
- https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization
- https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
txt2img
提示词Prompt
正向提示：也就是你想要画面的描述，越详细越好。 基本概念：主体+细节+修饰词+风格设定+角度灯光需求+艺术家+画质要求
负向提示：你不想出现在画面上的元素。
nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
参数
- 采样器：可以预设不动。
- 推荐Euler a/Euler/DDIM等 介绍:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#attentionemphasis
- 采样器理解说明 https://economylife.net/webui1111-sampler-steps/
采样步数：运算迭代次数，越高越精确，但也越耗时。推荐20~30。
面部修复/无缝贴图/高分辨率修复：都是特殊功能需要可开启，但也增加运算时间，初期不用开。
图像大小：文生图阶段可用512x512，速度较快。测试好之后再送到”图生图“来输出大图。
生成批次/数量：可以生成多张，或一次运算多张两种方式。可以先开个5~10张方便查看效果。
引导词强度 - CFG Scale：数值低=较不相关，数值高=强相关。可以先用预设7
图像种子：-1=随机产生图片，编号=固定相同图片。
- 控制器网络：可以使用骨架/深度/线稿来控制，进阶部分说明。
img2img
作用
- 设计发散：文生图，有喜欢的效果，转入“图生图”创作更多固定造型，但设计上有小变化的发散构想。
- 修改局部：可以使用屏蔽功能，添加配件，修改眼睛手脚问题等。
- 融入风格：可以加载LORA，把特定风格，特定角色造型，特定姿势，加入原本图像（例如加入赛博风格，加入固定人脸等）
- 线稿上色：可以把线稿导入，让AI帮你绘制完稿。
- 完稿放大图片：把采样大小调高，来输出大图。也可以导入外部图片AI无损放大。
参数说明
缩放模式：拉伸\剪裁\填充。改变图片大小的模式，推荐填充由AI来运算空白区域。
采样步数：设置40~60 能更精确的运算，跟原图的融合匹配。
引导词系数：数值低=较不相关，数值高=强相关。可以先用预设7
重绘强度：越低变化越小，越高变化越大。
种子：-1=随机产生图片，编号=固定相同图片。
涂鸦绘制：可用画笔绘制，需要/不需要重构的部分。
局部绘制：可以绘画部分区域，在增加提示词，来改变图像。（最常用
局部绘制蒙版：上传蒙版控制重绘区域。
反向推导提示：如果是AI产生的图片，拉入框框，可以产生他使用的 提示词。图片另存后就不起作用了
AIGC绘画教程 ：
下载
先看秋叶的启动器 https://b23.tv/0x1XJdo
再看独立星空者：界面使用 https://b23.tv/YLVyTLw
https://b23.tv/2HXATTe
不同Tag和采样方法效果 https://b23.tv/qWcnmxX
其他人：从零开始学会AI绘画 https://b23.tv/h3IAQhc
纯萌新向AI绘画教程 https://b23.tv/kRIkQKc
局部重绘：https://b23.tv/1uCKWT2 https://b23.tv/QARzLUs
综合类https://docs.qq.com/sheet/DTVZoUG9PS2R6ZVBC?tab=1h8u8l
https://www.kdocs.cn/l/cre0TwbMkdx3
创作分享社区 https://aitags.fun/
tag居多 有采样方式 步数对比
https://docs.google.com/spreadsheets/d/14Gg1kIGWdZGXyCC8AgYVT0lqI6IivLzZOdIT3QMWwVI/edit#gid=12540361
导航网：
- https://novelai.dev/
- wogaosuni.cn
教程
元素https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k https://sparkly-day-9db.notion.site/AI-1962de6fa0b44378b2fed3b79df5252b
https://aiguidebook.top/
https://guide.novelai.dev/
模型 https://aimodel.subrecovery.top/
https://civitai.com
http://www.123114514.xyz/WebUI
https://aimodel.subrecovery.top/
TAG
tag综合
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRa2HjzocajlsPLH1e5QsJumnEShfooDdeHqcAuxjPKBIVVTHbOYWASAQyfmrQhUtoZAKPri2s_tGxx/pubhtml
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